By June 8, 2016 0 Comments Read More →

ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS – Pasti Jalan

ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS

Hotel Ibis, Yogyakarta | 11 – 12 Juni 2016 (Jadwal weekend) | Rp 5.900.000,- per peserta
Hotel Ibis, Yogyakarta | 13 – 15 Juni 2016 | Rp 5.900.000,- per peserta – PASTI JALAN
Hotel Ibis, Yogyakarta | 18 – 19 Juni 2016 (Jadwal weekend) | Rp 5.900.000,- per peserta
Hotel Ibis, Yogyakarta | 20 – 22 Juni 2016 | Rp 5.900.000,- per peserta
Hotel Ibis, Yogyakarta | 25 – 26 Juni 2016 (Jadwal weekend) | Rp 5.900.000,- per peserta

Jadwal Training 2016 Selanjutnya …

 

Deskripsi Training Analisis Data Menggunakan SPSS

Kegiatan perusahaan atau organisasi selalu berhubungan dengan data dan angka; kegiatan produksi akan menghasilkan data produksi, kegiatan pemasaran menghasilkan data penjualan, kegiatan di bidang SDM akan menghasilkan kinerja karyawan, dan banyak kegiatan lain yang sangat erat dengan output angka atau data kuantitatif. Untuk kegiatan pemerintahan, kegiatan administrasi dan pelayanan kepada publik juga banyak bersentuhan dengan data angka yang perlu diolah menjadi tabel dan grafik yang relevan.

Jika perusahaan atau organisasi tidak sekedar mencatat dan menyimpan semua data kuantitatif tersebut, namun mengolahnya lebih lanjut, akan dapat dihasilkan beragam output yang bermanfaat untuk mendukung beragam proses pengambilan keputusan strategis. Dalam bidang produksi, pengolahan data produksi dan data pendukung lain akan bermanfaat untuk membantu penerapan manajemen pengendalian kualitas dan melakukan forecasting produksi secara lebih tajam; di bidang SDM pengolahan data dapat menjadi input bagi kebijakan penilaian kinerja karyawan, peramalan kebutuhan karyawan dan sebagainya. Dalam kegiatan pemerintahan, data angka dapat diolah menjadi tabel dan grafik yang menggambarkan kinerja pemerintahan atau informasi lain yang diperlukan masyarakat dan publik secara luas dan mudah dicerna.

Saat ini beragam software statistik telah mampu mengolah data secara cepat dalam jumlah besar; dengan interpretasi yang tepat, hasil yang ada dapat menjadi masukan untuk pengambilan keputusan-keputusan yang bersifat strategis. SPSS adalah software statistik paling populer di Indonesia dan dunia saat ini, karena kemudahan penggunaan dan kemampuan mengolah data dalam jumlah besar. Dengan menguasai fungsi dan fasilitas dasar SPSS penyajian informasi dapat dilakukan dengan cepat.

Tujuan Training Analisis Data Menggunakan SPSS

Pelatihan bertujuan untuk membekali peserta dengan beragam metode statistik dan penerapannya dengan software statistik (SPSS), untuk membantu melakukan proses pengolahan data yang ada di perusahaan menjadi output yang lebih bermakna dan dapat digunakan untuk merumuskan berbagai tindakan taktis ataupun strategis pada kegiatan operasional sehari-hari.

Materi Training Analisis Data Menggunakan SPSS

  • Pembagian data angka
  • Pengenalan skala pengukuran: Nominal, Ordinal, Interval, Rasio
  • Pengenalan Metode-metode Statistik
  • Memahami Uji Beda terhadap Data
  • Uji t untuk sampel kecil
  • Uji ANOVA untuk banyak sampel
  • Melakukan Uji Hubungan terhadap Data
  • Uji korelasi sederhana dan berganda
  • Model Regresi sederhana dan berganda
  • Melakukan Peramalan (Forecasting) Data

 

Keunggulan Training Analisis Data Menggunakan SPSS

  • Peserta dapat membawa data untuk langsung dianalisis. Pembimbingan dilakukan secara individual dan berdasar kebutuhan spesifik yang ada.
  • Peserta langsung menerapkan metode statistik dengan menggunakan software SPSS.

PESERTA Training Analisis Data Menggunakan SPSS

  • Staff di bidang pemerintahan
  • Staff pengolahan data (SDM, Produksi, Pemasaran)
  • Supervisor bidang produksi

 

Metode Training Analisis Data Menggunakan SPSS

  • Presentasi interaktif
  • Diskusi Kelompok
  • Learning by Doing
  • Praktek di kelas

 

Jadwal Training Analisis Data Menggunakan SPSS

  • Hotel Ibis Malioboro, Yogyakarta
  • 13 – 15 Juni 2016
  • 20 – 22 Juni 2016
  • 27 – 29 Juni 2016
  • 11 – 13 Juli 2016
  • 18 – 20 Juli 2016
  • 25 – 27 Juli 2016
  • 01 – 03 Agustus 2016
  • 08 – 10 Agustus 2016
  • 15 – 16 Agustus 2016
  • 22 – 24 Agustus 2016
  • 29 – 31 Agustus 2016
  • 05 – 07 September 2016
  • 13 – 15 September 2016
  • 19 – 21 September 2016
  • 26 – 28 September 2016
  • 03 – 05 Oktober 2016
  • 10 – 12 Oktober 2016
  • 17 – 19 Oktober 2016
  • 24 – 26 Oktober 2016
  • 31 Oktober – 02 November 2016
  • 07 – 09 November 2016
  • 14 – 16 November 2016
  • 21 – 23 November 2016
  • 28 – 30 November 2016
  • 05 – 07 Desember 2016
  • 13 – 15 Desember 2016
  • 19 – 21 Desember 2016
  • 27 – 29 Desember 2016

Jadwal Weekend Training Analisis Data Menggunakan SPSS

  • 11 – 12 Juni 2016
  • 18 – 19 Juni 2016
  • 25 – 26 Juni 2016
  • 02 – 03 Juli 2016
  • 09 – 10 Juli 2016
  • 16 – 17 Juli 2016
  • 23 – 24 Juli 2016
  • 30 – 31 Juli 2016
  • 06 – 07 Agustus 2016
  • 13 – 14 Agustus 2016
  • 20 – 21 Agustus 2016
  • 27 – 28 Agustus 2016
  • 03 – 04 September 2016
  • 10 – 11 September 2016
  • 17 – 18 September 2016
  • 01 – 02 Oktober 2016
  • 08 – 09 Oktober 2016
  • 15 – 16 Oktober 2016
  • 22 – 23 Oktober 2016
  • 29 – 30 Oktober 2016
  • 05 – 06 November 2016
  • 12 – 13 November 2016
  • 19 – 20 November 2016
  • 26 – 27 November 2016
  • 03 – 04 Desember 2016
  • 10 – 11 Desember 2016
  • 17 – 18 Desember 2016

 

INVESTASI DAN FASILITAS Training Analisis Data Menggunakan SPSS

  • 5.900.000 (Non Residential, Belum Termasuk Pajak)
  • VIP training Rp 7.9000 (4 Hari , Non Residential dengan tambahan Fasilitas Paket studi lapangan/ City tour dan Belum Termasuk Pajak)
  • Quota minimum 2 peserta
  • Fasilitas : Certificate,Training kits, USB,Lunch,Coffe Break, Souvenir
  • Untuk peserta luar kota disediakan transportasi antar-jemput dari Bandara/Stasiun ke Hotel khusus bagi perusahaan yang mengirimkan minimal 3 orang peserta)

INSTRUKTUR Training Analisis Data Menggunakan SPSS

Dr. Singgih Santoso, S.E.,M.M. dan Tim

Share and Enjoy: These icons link to social bookmarking sites where readers can share and discover new web pages.
  • TwitThis
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Google Bookmarks
  • Y!GG
  • Digg
  • del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • MySpace
  • Technorati
  • YahooMyWeb
  • YahooBuzz

About the Author:

http://www.twitter.com/avisdjamal

Post a Comment